SearchInform - корпоративные проблемы поиска

Быстрый поиск

Скорость поиска информации в больших объемах данных является критичным фактором для крупных предприятий. Речь идет не о скорости работы самой системы-поисковика, а о времени поисковой сессии – т.е. времени, которое затрачивает сотрудник на получение нужной ему информации из десятков гигабайт доступных ему данных, находящихся в локальной сети предприятия и в различных информационных системах. Обычный фразовый поиск, реализованный во всех существующих системах (как настольных и корпоративных решениях, так и в Интернете) не предоставляет никаких особых условий для снижения временных затрат при поиске. Основные проблемы: подбор правильных ключевых слов и просмотр ненужных документов, полученных в списке результатов по не слишком корректному слову (фразе) запроса. Сократить время поиска можно. И одним из вариантов [самым действенным] является использование поиска документов, похожих по содержанию. Это позволяет сократить время поисковой сессии до минимума и дает точные результаты похожести.
Фразовый поиск далеко не всегда решает проблему быстрого поиска нужных документов. Сказываются временные затраты на подбор правильных ключевых слов и на просмотр ненужных документов в результирующем списке. Сократить время поиска можно. И одним из вариантов [самым действенным] является использование поиска документов похожих по содержанию. Это позволяет сократить время поисковой сессии до минимума и дает точные результаты похожести.

SoftInform Search Technology в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Так, например, в базе из нескольких десятков тысяч документов нам нужно найти какую-либо информацию. Используя фразовый поиск, и даже идеально подбирая ключевые слова и фразы, добиться быстрого и адекватного результата практически не возможно. Чтобы получить какой-либо приемлемый результат нам придется просматривать документ за документом, выбирая новые ключевые слова и тратя время на изучение ненужной нам информации. Но гораздо проще было бы, найдя хоть один более-менее удовлетворяющий нас по тематике текст, нажать кнопку поиска похожих на него документов…

4 октября 2006 года.
Компания СофтИнформ объявила о выходе новой версии SearchInform 3.0 – программы полнотекстового поиска и поиска похожих по содержанию документов. В новой версии программы были внесены изменения, значительно улучшившие процесс индексации. Также был значительно улучшен алгоритм поиска информации. Основные же изменения коснулись процессов, влияющих на скорость работы системы в целом. За счет введения новой функции кэширования запросов скорость обработки поисковых запросов возросла в несколько раз. Подробнее...

5 октября 2006 года.
Выход программы для полнотекстового поиска SearchInform 3.0
В новой версии программы были внесены изменения, значительно улучшившие процесс индексации. Также был значительно улучшен алгоритм поиска информации. Основные же изменения коснулись процессов, влияющих на скорость работы системы в целом. За счет введения новой функции кэширования запросов скорость обработки поисковых запросов возросла в несколько раз. Internet.ru   Подробнее...

» Вся пресса